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导师简介-刘井莲

来源: 时间:2025-08-02 作者: 点击:

名字 刘井莲 职称 副教授
电子邮箱 liujinglian@szut.edu.cn 研究方向 人工智能;数据挖掘;机器学习;复杂网络分析

姓名:刘井莲

职称:教授

电子邮箱:liujinglian@szut.edu.cn

研究方向:人工智能数据挖掘机器学习;复杂网络分析

 

刘井莲教授2020年获东北大学计算机软件与理论专业博士学位。现为苏州工学院计算机技术专业辽宁工业大学计算机科学与技术和计算机技术专业硕士研究生导师。 Front. Comput. Sci.WISE2016、软件学报、计算机科学等国内外重要期刊、会议发表学术论文30余篇,其中SCI收录3篇,EI收录6篇。授权发明专利4项。曾获省高校科学技术奖三等奖1次、省自然科学技术学术成果奖三等奖1次、市科学技术进步奖一等奖2次。作为主要研究人员参与国家科技部重点研发项目1项、国家自然科学基金科研项目2主持厅局级(地市级)科研项目2参与厅局级(地市级)科研项目2项。目前在读硕士4人,已毕业硕士3人,指导2022级硕士张子潇获辽宁工业大学2025年优秀硕士论文。

 

主要承担的教学课程

C程序设计python数据分析大数据分布并行处理;高级数据库技术

 

研究方向

人工智能;数据挖掘;机器学习;复杂网络分析

 

主要科研项目

1.基于社会媒体挖掘的多样化社交关系主动学习国家自然科学基金项目2018-2021

2.面向情感交互的人机对话文本生成技术研究》国家自然科学基金(2019-2022

3.社交网络中的局部社区挖掘算法的研究与应用省属高校基本科研业务费项目2018-2022

 

近期代表性论文

1. Jinglian Liu, Daling Wang, Shi Feng, Yifei Zhang. An Approach of Community Search with Minimum Spanning Tree Based on Node Embedding. Complexity, 2021

2. 刘井莲,王大玲,冯时,张一飞.一种基于模糊相似关系的局部社区发现方法.软件学报,2020,31(11)

3. Jinglian Liu, Daling Wang, Shi Feng, Yifei Zhang, Weiji Zhao. Learning distributed representations for community search using node embedding. Front. Comput. Sci., 2019, 13(2)

4. Jinglian Liu, Daling Wang, Weiji Zhao, Shi Feng, Yifei Zhang. A Unified Framework of Lightweight Local Community Detection for Different Node Similarity Measurement. SMP 2017

5. Jinglian Liu, Daling Wang, Shi Feng, Yifei Zhang, Weiji Zhao. A Novel Approach of Discovering Local Community Using Node Vector Model.WISE2016

6. Jinglian Liu, Daling Wang, Weiji Zhao, Shi Feng, Yifei Zhang. A Novel Approach for Discovering Local Community Structure in Networks. CCL 2016

7. 刘井莲,王大玲,赵卫绩,冯时,张一飞.一种面向度中心性及重叠网络社区的发现算法.计算机科学,2016,43(3)

8. 刘井莲,王大玲,赵卫绩,冯时,张一飞.一种基于核心节点扩展的社区挖掘算法.山东大学学报(理学版),2016,51(1)

 

发明专利

1. 刘井莲; 张子潇; 赵卫绩; 范琳娅; 李泽铭. 一种基于图学习的属性网络社会化推荐系统及方法, 2024-11-8, 中国, CN118227895B

2. 刘井莲; 张子潇; 赵卫绩; 刘永俊; 司亚利. 一种融合深度学习与社会推荐的异构网络社区发现方法, 2025-2-25, 中国CN118628273B

3. 刘井莲; 关闯; 王春红.一种无人模型车的自动跟随控制系统及方法, 2021-10-08,中国, CN109782811B

 

联系方式

电子信箱:liujinglian@szut.edu.cn

通信地址: 苏州市常熟市东南街道湖山路99

邮政编码:215500

联系方式

   地址:江苏省常熟市南三环路99号

         苏州工学院知新楼313

   邮编:215500

   电话:0512-52251699

   邮箱:yjsy@szut.edu.cn

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