
个人简介
黄龙吉,男,1996年生,工学博士,副教授,硕士生导师。2024年6月获得西安电子科技大学工学博士学位。2024年8月加入苏州工学院计算机科学与工程学院,从事教学与科研工作。主要研究方向包括1)时空大数据建模、2)大数据挖掘技术在智慧能源、智慧交通以及智慧城市等领域的应用。在包括TKDD、KBS、Applied Intelligence、ACM TIST以及ACM SIGSPATIAL等著名国际期刊和国际会议上发表SCI论文10余篇,其中第一作者7篇(其中3篇中科院一区,ACM Trans 2篇,CCF B类1篇),担任Journal of Big Data,Knowledge and Information Systems以及VLDB等多个期刊审稿人。担任多项社会兼职,包括计算机学会大数据专委委员、计算机学会数据库专委委员、江苏省对外科学技术促进会青年智库专家、江苏省对外科学技术促进会会员、计算机学会人工智能与模式识别专委委员等。
个人主页:https://huanglongji.github.io/
研究方向
时空大数据挖掘;时空数据预测与补全;智慧交通;电网负荷的时空预测与调度;大语言模型定制化部署;
招生信息
(1)每年招收硕士研究生,欢迎对时空大数据挖掘,智慧城市,大语言模型等领域感兴趣,具有一定数学及编程基础、热爱科研的同学报考。
(2)团队创新实验室常年招收本科生,为广大同学提供与志同道合的朋友深入交流,共同探索专业兴趣、提升理论及实践能力的平台。本人将为招收同学提供基本的科研条件,支持同学发表科研成果、赴境内外参加学术活动;定期组织团队团建(露营、聚餐等,形式不限)。
联系方式
QQ:2642619631 备注来意
Email:longji@szut.edu.cn;
代表性学术成果
科研论文:
[1] Longji Huang, Jianbin Huang and etc. Long-Term Sequence Dependency Capture for Spatiotemporal Graph Modeling,Knowledge Based System. 2023, Volume 278, 110818. (中科院一区,IF=8.139)
[2] Jianbin Huang, Longji Huang and etc. Deep Reinforcement Learning-based Trajectory Pricing on Ride-hailing Platforms,ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST).2022, 13, 3, Article 41. (ACM Transactions,JCR 2区,IF= 10.489)
[3] Longji Huang, Jianbin Huang and etc. Multi-dimensional Spatial-Temporal Graph Convolution for Urban Sensors Imputation and Enhancement. Knowledge Based System. 2023, Volume 278, 110856. (中科院一区,IF=8.139)
[4] Longji Huang, Jianbin Huang and etc. Robust Spatial Temporal Imputation Based on Spatio-Temporal Generative Adversarial Nets. Knowledge Based System. 2023, Volume 279, 110919.(中科院一区,IF=8.139)
[5] Longji Huang, Jianbin Huang and etc. LSTGCN: Inductive Spatial Temporal Imputation Using Long Short Term Dependencies. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. Just Accepted (September 2024). (ACM Transactions,JCR 2区,CCF B类,IF=4.0)
[6] Longji Huang, Jianbin Huang and etc. Driving Route Recommendation with Profit Maximization in Ride Sharing. The Computer Journal, 2020,63(11):1607- 1623. (CCF B类,IF=1.4)
[7] Longji Huang, Jianbin Huang and etc. Long-term Multi-dimensional Spatial- Temporal Graph Convolution for Urban Sensors Imputation and Augmentation. ACM SIGSPATIAL 2022. (会议论文)
专利:
黄龙吉,邢晓双,王森章等,基于可变形卷积和归纳图聚合的城市时空数据补全方法
黄龙吉,邢晓双,高云君等,基于时序语义注意力的自监督时空数据补全方法及系统
荣誉奖励
获两次国家奖学金、腾讯社会奖学金、三好学生标兵、优秀研究生、优秀研究生干部、互联网+省赛银奖、Mathorcup全国二等奖、博创杯全国二等奖、美赛数学建模H奖等、苏州工学院第十届“教坛新秀”汇课比赛三等奖
社会兼职
中国计算机学会大数据专委会委员
江苏省对外科学技术促进会会员
中国计算机学会数据库专委会委员
江苏省对外科学技术促进会青年智库专家
中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员
APWeb/WAIM2025国际会议PC member
主要承担课程
大学计算机素养——人工智能
人工智能与数据分析