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导师简介-张玲忠

来源: 时间:2025-08-01 作者: 点击:

名字 张玲忠 职称 教授
电子邮箱 zhanglingzhong@cslg.edu.cn 研究方向 网络耦合系统的动态分析;多智能体系统的协同控制;信息物理融合系统安全分析与控制

姓名:张玲忠

职称:教授

电子邮箱:zhanglingzhong@cslg.edu.cn

研究方向:网络耦合系统的动态分析多智能体系统的协同控制信息物理融合系统安全分析与控制

张玲忠,教授。2018年获江南大学控制科学与工程专业博士学位江苏省科技副总。2021.7-2022.6东南大学作访问学者。IEEE TNNLSIEEE TSMCS IEEE TCS(II)Information FusionInformation SciencesNeural NetworksFrontiers of Information Technology & Electronic Engineering(工程院院刊ESI高被引引用)等国际知名期刊发表SCI论文40余篇。主持江苏省自然科学基金面上基金项目1项;主持江苏省研究生科研创新计划项目1等。

主要承担的教学课程

自动控制原理现代控制理论工程数学基础及应用;线性系统理论

主要科研项目

基于间接通讯的信息物理网络分布式安全协同控制研究》江苏省科技厅自然基金(2024-2027

近期代表性论文

1.Zhang, L., Lu, J., Liu, F., & Lou, J. (2023). Synchronization of time-delay coupled neural networks with stabilizing delayed impulsive control. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 

2. Zhang, L., Lu, J., Liu, F., & Lou, J. (2023). Fixed-time synchronization of delayed dynamic networks: Average aperiodic intermittent control interval approach. Information Fusion, 100, 101897.

3. Zhang, L., Shi, K., Lu, J., & Lou, J. (2022). Bipartite synchronization of antagonistic coupled neural networks: Average-delay pinning impulsive control. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 69(9), 3814-3818.

4. Zhang, L., Li, Y., Lu, J., & Lou, J. (2022). Bipartite event-triggered impulsive output consensus for switching multi-agent systems with dynamic leader. Information Sciences, 612, 414-426. 2. 

5. Zhang, L., & Xu, S. (2025). Static pinning synchronization control of self-triggered coupling dynamical networks. Neural Networks, 182, 106798.

发明专利

1.张玲忠, 姚雨果, 赵庆营, 高靖波, 专利名称:一种基于忆阻器的电路自动保护装置,  20211207, ZL 2020 1 0086689.X. (专利已转化)

2.张玲忠, 姚雨果, 高靖波, 赵庆营, 专利名称:基于忆阻神经网络技术的工件焊缝自动化视觉检测装置, 20220913, CN 111208061B.(专利已转化)

3.张玲忠, 赵庆营, 姚雨果, 高靖波, 专利名称:一种基于分数阶微积分变换的车辆自动化转向装置, 20210330, ZL 2020 1 0086632.X.

4.张玲忠, 高靖波, 赵庆营, 姚雨果, 专利名称:一种基于忆阻器脉冲神经网络的应急电源设备, 20210112, ZL 2020 1 0086634.9.

5.张玲忠, 姚雨果, 赵庆营, 高靖波, 专利名称:一种基于分数忆阻神经网络系统的电路故障检测装置, 20220128, ZL 2020 1 0094587.2.

联系方式

电子信箱:zhanglingzhong@cslg.edu.cn

通信地址: 常熟市南三环路99

邮政编码:215500

 

联系方式

   地址:江苏省常熟市南三环路99号

         苏州工学院知新楼313

   邮编:215500

   电话:0512-52251699

   邮箱:yjsy@szut.edu.cn

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