姓名：薛杨涛

职称：讲师

电子邮箱：xueyangtao1101@163.com

研究方向：特征学习、小样本学习

个人简介

薛杨涛，女，1992 年生，工学博士，苏州工学院计算机科学与工程学院讲师。2015年本科毕业于南京工业大学电子商务专业，获管理学学士学位；2018年硕士毕业于苏州大学管理科学与工程专业，获管理学硕士学位；2023年博士毕业于苏州大学计算机科学与技术专业，获工学博士学位。2023年6月入职苏州工学院计算机科学与工程学院，专职从事一线教学与科研工作。

主要研究方向：机器学习与模式识别、小样本学习算法、工业设备智能故障诊断、人工智能应用技术。深耕半监督学习、拉普拉斯图嵌入、加权投影判别算法等理论研究，聚焦机械设备故障检测与智能辨识工程落地；现已在 Information Sciences、Neurocomputing、IEEE Transactions on Consumer Electronics 等 SCI 权威期刊累计发表学术论文 9 篇，具备扎实的跨学科理论基础与算法研发、实验验证、论文撰写指导经验。

主要科研项目

1. 2025.07-2026.06，2025年度苏州市科协青年科技人才托举工程，苏州市科协，市级人才资助，主持，研究方向：工业故障诊断小样本智能算法。

近期代表性论文

1. Yangtao Xue, Li Zhang, Hongwei Yin. Laplacian adaptive weighted discriminant analysis for semi-supervised multi-class classification. Neurocomputing[J]. 2024,584: 127577. （JCR Q1）

2. Yangtao Xue, Li Zhang. Adaptive pair-weight vector projection classifier for semi-supervised classification[J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2024, 70(1): 3269-3278. （JCR Q2）

3. Yangtao Xue, Li Zhang. Laplacian pair-weight vector projection for semi-supervised learning[J]. Information Sciences. 2021, 573: 1-19. （JCR Q1）

专利

1. 薛杨涛, 白文涛, 司亚利, 钟珊, 龚声蓉。一种手写体数字识别方法、装置及计算机存储介质。专利号：ZL202410130100.X, 授权公告日：2024年04月26日, 授权公告号：CN117671704B。

2. 薛杨涛, 钟珊, 司亚利, 刘井莲, 姚宇峰, 龚声蓉。一种基于递归特征消除的故障检测方法、计算机存储介质和程序。专利号：ZL202511015325.1, 授权 公告日：2025年09月19日, 授权公告号：CN120524186B。

主要承担的教学课程

1.实用机器学习

2.大学计算机素养-人工智能