姓名：赵卫绩

职称：副教授

电子邮箱：zhaoweiji@szut.edu.cn

研究方向：人工智能及应用、数据挖掘、复杂网络分析

个人简介

博士，副教授，现为苏州工学院计算机技术专业、辽宁工业大学计算机科学与技术和计算机技术专业硕士生导师，主要从事人工智能及应用、数据挖掘、复杂网络分析等方向的研究。在国内外重要期刊和会议发表论文20余篇，其中SCI/EI收录7篇，授权发明专利5项、软著3项、编写教材2部。指导学生完成国家级大学生创新创业训练计划项目1项，获国家级学科竞赛一等奖1项、二等奖2项、三等奖3项。曾获全国高校程序设计教育大会优秀案例一等奖、第十届全国计算机类课程实验教学案例二等奖、全国高校人工智能教育大会优秀论文一等奖、中国高校计算机教育大会论文二等奖、黑龙江省高校科学技术奖三等奖、黑龙江省第十三届自然科学技术学术成果奖三等奖。

主要科研项目

1.黑龙江省省属高校基本科研业务费科研项目，面向社会媒体大数据的网络表示学习关键技术研究，2020-2023

2.横向课题：企业智能数据分析系统，2025-2026

3.横向课题：数字视频设备图像纠错系统，2025-2026

近期代表性论文

1.赵卫绩,张凤斌,刘井莲.一种基于节点嵌入表示学习的社区搜索算法.控制与决策,2021,36(8) (EI)

2.赵卫绩,张凤斌,刘井莲.复杂网络社区发现研究进展.计算机科学,2020,47(2)

3.Weiji Zhao, Fengbin Zhang. Node embedding with a cn-based random walk for community search. IEEE Access,2019,7 (SCI)

4.赵卫绩,张凤斌,刘井莲.一种基于加权共同邻居相似度的局部社区发现算法.南京大学学报(自然科学),2018,54(4)

5.赵卫绩,张凤斌,刘井莲等.一种基于中心极大团扩展的社区挖掘算法.计算机工程与应用,2017,53(15)

6.Weiji Zhao, Fengbin Zhang, Jinglian Liu. Local Community Detection via Edge Weighting. AIRS2016 (EI)

专利

1.社区搜索实现方法、装置、介质及设备，发明专利，授权号CN11988447B，2026年

2.项目推荐方法、装置、介质及计算机设备，发明专利，授权号CN119719486B，2026年

3.一种基于图学习的属性网络社会化推荐系统及方法，发明专利，授权号CN118227895B，2024年

4.一种融合深度学习与社会推荐的异构网络社区发现方法，发明专利，授权号CN118628273B，2025年

5.一种无人模型车建立地图的系统及方法，发明专利，授权号CN10981669B，2019年

主要承担的教学课程

1.计算机程序设计

2.操作系统