姓名：赵海童

职称：副教授

电子邮箱：zhaoht@szut.edu.cn

研究方向：计算智能、智能优化、多模态学习、智能信息物理系统及其在新型电力系统、智慧工厂、智慧建筑等领域的应用

个人简介

赵海童，男，1992年生，博士，副教授，计算机科学与工程学院院长助理。主要从事计算智能、智能优化、多模态学习、智能信息物理系统及其在新型电力系统、智慧工厂、智慧建筑等领域的应用研究。目前已在《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》等国际知名学术期刊发表高质量论文十余篇，其中ESI高被引论文一篇、以第一作者身份发表影响因子5.0以上SCI检索论文8篇；担任《Swarm and Evolutionary Computation》《IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence》《IEEE Transactions on Artificial Intelligence》等学术期刊审稿专家。主持国家自然科学基金青年基金一项，中央高校基本科研业务费项目一项。博士学位论文被提名为中国电子教育学会优秀博士学位论文。

主要科研项目

1.国家自然科学基金青年基金：基于异构数据表征学习的超多任务多目标进化优化算法研究(62302064)（主持，在研）

2.中央高校基本科研业务费博士创新项目：基于分解的超多目标蚁群优化算法的研究与应用(N2017013)（主持，已结项）

3.基于无线投屏技术的视讯平台的方案设计，苏州必捷网络有限公司

近期代表性论文

1.Haitong Zhao(赵海童), Changsheng Zhang, Bing Xue, Mengjie Zhang, Bin Zhang. A Two-Stage  Differential  Evolutionary Algorithm for Deep Ensemble Model Generation[J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2024, 28(3): 810-824. (中科院一区, JCR Q1, IF=11.7)

2.Haitong Zhao(赵海童), Changsheng Zhang, Xuanyu Zheng, Chen Zhang, Bin Zhang. A decomposition-based many-objective ant colony optimization algorithm with adaptive solution construction and selection approaches[J]. Swarm and Evolutionary Computation, 2022, 68: 100977. (中科院一区, JCR Q1, IF=10.267)

3.Haitong Zhao(赵海童), Changsheng Zhang. An Ant Colony Optimization Algorithm with Evolutionary Experience-Guided Pheromone Updating Strategies for Multi-Objective Optimization[J]. Expert Systems with Applications, 2022: 117151. (中科院一区，JCR Q1, IF=8.665)

4. Haitong Zhao(赵海童), Changsheng Zhang. A decomposition-based many-objective artificial bee colony algorithm with reinforcement learning[J]. Applied Soft Computing, 2020, 86: 105879. (JCR Q1, IF=8.263)

5. Haitong Zhao(赵海童), Changsheng Zhang. An online-learning-based evolutionary many-objective algorithm[J]. Information Sciences, 2020, 509: 1-21. (中科院一区, JCR Q1, IF=6.795, ESI高被引论文)

6. Baiqing Sun, Changsheng Zhang, Haitong Zhao(赵海童), and Yu Zhang. Scalable benchmarks and performance measures for dynamic multi-objective optimization[J]. Applied Soft Computing, 2024, 159: 111600.

7. Yufei Yang, Changsheng Zhang, Yi Liu, and Haitong Zhao(赵海童). Surrogate-assisted evolutionary algorithm with stage-adaptive infill sampling criterion for expensive multimodal multi-objective optimization[J]. Swarm and Evolutionary Computation, 98: 102068. (中科院一区, JCR Q1)

8. Haitong Zhao(赵海童), Changsheng Zhang, Bin Zhang. A decomposition-based many-objective ant colony optimization algorithm with adaptive reference points[J]. Information Sciences, 2020, 540: 435-448. (中科院一区, JCR Q1, IF=8.233)

9. Haitong Zhao(赵海童), Changsheng Zhang, Jiaxu Ning. A core firework updating information guided dynamic fireworks algorithm for global optimization[J]. Soft Computing, 2020, 24(2): 1185-1211. (JCR Q1, IF=3.732)

10. Haitong Zhao(赵海童), Changsheng Zhang, Jiaxu Ning. A best firework updating information guided adaptive fireworks algorithm[J]. Neural Computing and Applications, 2019, 31(1): 79-99. (JCR Q1, IF=5.102)

11. Haitong Zhao(赵海童), Changsheng Zhang, Bin Zhang, Peibo Duan, Yang Yang. Decomposition-based sub-problem optimal solution updating direction-guided evolutionary many-objective algorithm[J]. Information Sciences, 2018, 448-449: 91-111. (中科院一区, JCR Q1, IF=8.233)

12. Jiaxu Ning, Haitong Zhao(赵海童), Lei Lan, Peng Sun and Yunfei Feng. A computer-aided detection system for the detection of lung nodules based on 3D-ResNet[J]. Applied Sciences, 2019, 9(24): 5544.

13. Zihao Zhang, Yongjun Liu, Haitong Zhao (赵海童)*, et al. Learning Guided Binary PSO Algorithm for Feature Selection and Reconstruction of Ultrasound Contrast Images in Endometrial Region Detection[J]. Biomimetics, 2025, 10(9): 567.

14. Yongjun Liu, Zihao Zhang, Tongyu Chai, and Haitong Zhao (赵海童)*. HFSOF： A Hierarchical Feature Selection and Optimization Framework for Ultrasound-Based Diagnosis of Endometrial Lesions[J]. Biomimetics, 2026, 11(1): 74.

专利

1.深度集成模型的生成方法、装置和计算机设备, ZL202311436678.X, 授权.

2.带宽分配方法及装置、电子设备、存储介质, ZL202411189529.2, 授权.

3.计算资源分配方法及装置、电子设备、存储介质, ZL202411189532.4, 授权.

作品获奖

1.中国电子教育学会优秀博士学位论文，提名奖，2023

2.高置信计算平台可信构建技术及其应用，中国商业联合会科学技术奖，一等奖，2025

3.“区域协同，多元融合”计算机类专业应用型人才培养模式探索与时间，苏州工学院教学成果奖，一等奖，2024

4. 苏州工学院优秀共产党员，2024

5. 基于机器学习的体育比赛结果预测工具的设计与实现，苏州工学院校优秀毕业设计，三等奖，2024

学术专著

1.计算思维与人工智能，高等教育出版社，副主编，2025-08-18

主要承担的教学课程

1.操作系统

2.大学计算机素养——人工智能

3.大数据技术与人工智能