姓名：成晓璐

职称：副教授

电子邮箱：cheng@szut.edu.cn

研究方向：边缘智能、机器学习、跨域智能系统建模与优化等

个人简介

成晓璐，副教授，硕士生导师。2018年获得美国弗吉尼亚联邦大学计算机科学博士学位。2018年10月至2021年2月，在美国弗吉尼亚联邦大学和乔治梅森大学开展博士后研究，研究聚焦人工智能与流行病学的交叉应用。2021年8月至2022年12月任齐鲁工业大学（山东省科学院）计算学部讲师，2023年1月起任苏州工学院计算机科学与工程学院副教授。主要研究方向包括医疗物联网、边缘智能，以及人工智能与公共健康、流行病防控的交叉融合。近年来，主持国家级科研项目1项、国家重点实验室开放课题1项，参与国家级项目1项。在国内外高水平期刊和会议发表论文二十余篇，论文累计被引用300余次。江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师，江苏省对外科学促进会科技青年智库人才，长期担任多个国际学术期刊审稿人，现为CCFC类国际会议WASA技术委员会委员，以及国际会议WSAI的专题主席与技术委员会委员、国际会议PRAI和IEAI技术委员会委员。

主要科研项目

1.《面向肥胖防治的神经网络可解释性增强机制研究》国家自然科学基金（2024-2026）

2. 江苏高校“青蓝工程”培养计划（2026-2028）

3.《基于边缘计算的电力物联网监测系统通信与计算资源协同优化算法研究》河北省电力物联网技术重点实验室（华北电力大学）开放课题（2024-2026）

4.《汽车零部件生产MES系统定制开发》苏州网禾科技服务有限公司横向课题（2024-2025）

近期代表性论文

1. Xiaolu Cheng, Xiaoshuang Xing, Wei Li, Hong Xue, and Tong Can. An Energy-Efficient and Privacy-Aware MEC-Enabled IoMT Health Monitoring System. IEEE Transactions on Computers (2025).（CCF A）

2. Yuan Yuan, Jiguo Yu, Xiaolu Cheng*, Zongrui Zou, Dongxiao Yu, and Zhipeng Cai. Decentralized Parallel SGD Based on Weight-Balancing for Intelligent IoV [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, doi: 10.1109/TITS.2022.3216709.（中科院一区TOP）

3. Xiaolu Cheng, Shuo-Yu Lin, Kevin Wang, Y Alicia Hong, Xiaoquan Zhao, Dustin Gress, Janusz Wojtusiak, Lawrence J Cheskin, and Hong Xue. Healthfulness Assessment of Recipes Shared on Pinterest: Natural Language Processing and Content Analysis[J]. Journal of Medical Internet Research, 2021, 23(4):e25757.（中科院一区TOP）

专利

1. 成晓璐, 苏超, 赵海童, 仝灿, 邢晓双, 胡春强, 朱星阳, 肖洋; 计算资源分配方法及装置、电子设备、存储介质, 2024-08-28, 中国, CN202411189532.4

2. 成晓璐, 邢晓双, 仝灿, 赵海童, 苏超, 胡春强, 肖洋, 朱星阳; 带宽分配方法及装置、电子设备、存储介质, 2024-08-28, 中国, CN202411189529.2

作品获奖

1. 复杂任务中的分布式智能学习与优化决策技术及应用，中国发明协会发明创业奖创新奖二等奖，2026.07，排名1/6。

2. 融合云边协同与隐私保护的智能物联网关键技术及应用，中国商业联合会科学技术奖科技进步奖三等奖，2025.12，排名1/5。

3. 复杂物联网环境下分布式人工智能学习与决策关键技术及应用，苏州市人工智能科学技术奖人工智能科学进步奖一等奖，2026.01，排名1/3。

主要承担的教学课程

1.物联网智能信息处理综合实践