姓名：应文豪

职称：教授

电子邮箱：ywh@szut.edu.cn

研究方向：机器学习、自然语言处理与大模型技术

个人简介

博士，教授，苏州工学院、苏州大学硕士生导师，CCF“科创中国”工业互联网产业科技服务团成员、江苏省计算机学会大数据专家委员会委员、江苏省人工智能学会人工智能教育专业委员会委员，常熟市数字政府建设专家。迄今为止以第一作者或通讯作者身份在《IEEE TKDE》、《IEEE JBHI》、《自动化学报》等国内外期刊及重要会议上录用和发表学术论文近30篇，其中被SCI/EI/SSCI/CSSCI收录近20篇，获得授权专利4项，软件著作权6项。主持包括教育部人文社科青年基金、江苏省自然科学基金面上项目、江苏省产学研合作项目、江苏省教育科学规划课题（重点）等省部级、市厅级教科研项目近10项；与江苏易透健康科技有限公司、南京大全研究院有限公司、苏州英特模科技股份有限公司、常熟市商务局、人社局、总工会、气象局等企事业单位合作，主持完成横向项目20余项。同时也是《IEEE TII》、《Neurocomputing》等国内外知名刊物和国际会议的审稿专家。

主要科研项目

1. 太仓久本机械科技有限公司，基于AI大模型技术的“问题快反”知识库建设与智能体开发，2025.12-2027/08

2. 常熟市气象局，融合短时临近气象预报的城市水位实时预测和防汛减灾策略优化研究与应用，2025/09-2027/08

3. 阿米检测技术有限公司,地理标志农产品品质轮廓评价与溯源系统, 2024/10-2025/10

4. 常熟市社会保险基金管理中心，基于大数据和机器学习的企业用工人数预测研究，2023/11-2024/06

5. 江苏省产学研合作项目，BY2022858，数字化工厂试验报告自动生成软件系统应用程序开发，江苏省科技厅，2022/7-2023/12

6.教育部人文社科项目，18YJCZH229，大数据背景下基于深度迁移学习的高校贫困生精准认定研究，2018/07-2021/06

7.江苏省自然科学基金面上项目，BK20161268、继承隐信息的漂移文本流模糊分类新方法及其新闻话题演化挖掘的应用、2016/07-2019/06

8.江苏省教育科学规划课题，B-b/2024/01/212,多模态课堂行为的智能识别分析模型构建与实证研究

近期代表性论文

1. Changshun Zhou, Wenhao Ying(通讯作者), Shan Zhong, Shengrong Gong, et al. Subgraph retrieval and link scoring model for multi-hop question answering in knowledge graphs. Applied Intelligence, 2025, 55: 431.DOI: 10.1007/s10489-024-05935-8. (SCI 二区)

2.Zhongqiang Sun, Wenhao Ying(通讯作者),et al. Undersampling method based on minority class density for imbalanced data[J].Expert Systems With Applications, 2024, 249. DOI:10.1016/j.eswa.2024.123328. (SCI 一区 top)

3.周长顺，应文豪(通讯作者)，钟珊，龚声蓉．一种用于解析问答推理过程的多轮迭代检索算法研究[J]．数据分析与知识发现, 2024, 3:120-131.(核心，CSSCI)

4.Weixin Han, Wenhao Ying(通讯作者), Wenjun Hu. Time series anomaly detection based on TimeGAN and LSTM neural network, 2023 Eleventh International Conference on Advanced Cloud and Big Data(CBD), IEEE, 2023:122-127. (EI)

5.应文豪，孙中强，王诗愉等. 基于 Spark 的扩展孤立森林算法并行化改造实验设计[J]. 实验技术与管理, 2023, 40(4): 75-81.(核心)

6.Qiong Wu, Jun Wang, Zongqiong Sun, Lei Xiao, Wenhao Ying(通讯作者). Immunotherapy Efficacy Prediction for Nonsmall Cell Lung Cancer Using Multi-view Adaptive Weighted Graph Convolutional Networks. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023,doi: 10.1109/JBHI.2023.3309840. (SCI 一区)

7.孙中强, 应文豪(通讯作者), 毕安琪等. 面向失衡数据的自适应加权ELM分类算法.计算机工程与设计，2023,44(7):2009-2014.（核心）

8.龚晓康, 应文豪(通讯作者), 王骏,等. 结合LDA和孪生BiLSTM的话题演化跟踪方法[J]. 中文信息学报, 2022, 36(2):93-103.(核心)

专利

1.应文豪;龚晓康;钟珊;毕安琪等. 一种结合主题模型和孪生网络模型的话题演化跟踪方法，中国发明专利，专利号：ZL 2021 1 0295296.4。

作品获奖

1. 深度迁移学习重构轻工图像智能自优化系统应用,中国商业联合会科学技术奖一等奖，2025年。

主要承担的教学课程

1.研究生《神经网络与深度学习》

2.本科生《数据结构与算法》、《自然语言处理》、《数据科学导论》