姓名：刘浩

职称：讲师

电子邮箱：liuhao@szut.edu.cn

研究方向：林业遥感、深度学习、无人机

个人简介

刘浩，博士，讲师，硕士生导师，IEEE会员和CCF会员。IEEE GRSS苏州工学院学生会指导老师。2017年6月南京林业大学地理信息科学方向本科毕业，2022年12月南京林业大学林业遥感方向博士研究生毕业，师从曹福亮院士。2025年，电子科技大学资源与环境学院访问学者。2025年入选苏州市科协青年科技人才托举工程。主要从事林业智能遥感研究工作。发表第一作者论文5篇。担任IEEE JSTARS、FORESTS等期刊审稿人。

主要科研项目

1. 江苏省高等学校基础科学（自然科学)研究面上项目，协同多源遥感的精尺度树种级异步物候监测研究

2. 2025年常熟市科协学会服务科技创新能力提升计划（软课题类），基于无人机遥感的苏南碧螺春农情监测研究

3. 2025年度苏州市科协青年科技人才托举工程

近期代表性论文

1. Liu, H., Zhou, L., Li, P., et al. (2026). Mapping Eucalyptus Plantations Age Using Phenology Knowledge-Aided Algorithms and GEE. IEEE Journal ofSelected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 19, 11811-11823.

2. Liu, H., Zhou, L., Feng, H., Liu, W（2025）. Estimating and Mapping Planted Forest Age Using Vegetation Change Tracker In Google Earth Engine. 2025 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium.

3. Liu, H., Cao, F., She G., Cao, L. (2022). Extrapolation assessment for forest structural parameters in planted forests of southern China by UAV-LiDAR samples and multispectral satellite imagery. Remote Sensing, 14, 1603-1618.

4. Liu, H., Shen, X., Cao, L., Yun, T., Zhang, Z., Fu, X., ... & Liu, F. (2021). Deep Learning in Forest Structural Parameter Estimation Using Airborne LiDAR Data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 14, 1603-1618.

5. 刘浩, 张峥男, 曹林.(2018).机载激光雷达森林垂直结构剖面参数的沿海平原人工林林分特征反演. 遥感学报(05),872-888.

专利

1. 宠物投喂方案获取方法及装置、电子设备和存储介质

2. 基于对抗攻击先验的非散度扩散方程的SAR图像降噪方法

3. InSAR图像相位滤波方法及装置、存储介质与终端

主要承担的教学课程

1.计算机组成原理

2.计算思维与人工智能