姓名：程莉

职称：讲师

电子邮箱：chengli@szut.edu.cn

研究方向：合成孔径雷达（SAR）与干涉合成孔径雷达（InSAR）图像处理；深度学习与偏微分方程融合；图像对抗攻击与智能模型鲁棒性。

个人简介

程莉，女，博士，讲师，IEEE会员，现任苏州工学院计算机科学与工程学院教师。2024年毕业于哈尔滨工业大学数学专业，获理学博士学位。2023年6月至2024年6月赴俄罗斯圣彼得堡国立大学人工智能学院联合培养。

主要从事SAR/InSAR图像处理、非高斯噪声建模、鲁棒图像去噪、深度学习与偏微分方程融合、对抗攻击与模型鲁棒性等方面的研究。主持江苏省高校自然科学研究面上项目、苏州市青年人才托举工程项目，参与国家自然科学基金面上项目。近年来，在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing、Journal of Mathematical Imaging and Vision、Signal, Image and Video Processing、IET Image Processing等国内外学术期刊发表论文多篇。

主要科研项目

1.江苏省高校自然科学研究面上项目“面向对抗性攻击的SAR散斑去噪鲁棒性研究”（项目编号：25KJB701001），主持，2025—2027年。

2.苏州市青年人才托举工程项目，主持，2025—2026年。

3.国家自然科学基金面上项目“面向标记缺失的InSAR相位解缠非全监督学习”（项目编号：42571525），参与，2026—2029年。

4.国家自然科学基金面上项目“以深度学习为先验的偏微分方程图像处理”（项目编号：12171123），参与，2022—2025年。

近期代表性论文

1. Cheng, L., Guo, Z., Li, Y., Xing, Y. Two-Stream Multiplicative Heavy-Tail Noise Despeckling Network With Truncation Loss. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 1–17.

2.Cheng, L., Guo, Z., Zhou, L., Yu, H. Adversarial Attack Priors-Based Non-Divergence Diffusion Equation Model for SAR Speckle Removal. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2025, 19: 1–13.

3.Cheng, L., Xing, Y., Li, Y., Guo, Z. A Diffusion Equation for Improving the Robustness of Deep Learning Speckle Removal Model. Journal of Mathematical Imaging and Vision, 2024, 66(5): 801–821.

4.Cheng, L., Guo, Z., Li, Y., Xing, Y. Truncated Loss-Based Res2Net for Non-Gaussian Noise Removal. Signal, Image and Video Processing, 2024, 18(10): 6601–6611.

5.Li, Y., Cheng, L., Guo, Z., Xing, Y. Deep Learning Informed Diffusion Equation Model for Image Denoising. IET Image Processing, 2024, 18(13): 4310–4327.

6.Zhou, L., Yu, H., Liu, W., Cheng, L., Liu, H., Ye, X., Feng, H. PUformer: A Transformer-Based Network Architecture Design for InSAR Phase Unwrapping. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2026, 19: 13537–13546.

7.Ma, R., Gao, J., Cheng, L., Zhang, Y., Petrosian, O. DAGCN: Hybrid Model for Efficiently Handling Joint Node and Link Prediction in Cloud Workflows. Applied Intelligence, 2024, 54(23): 12505–12530.

8.Cheng, L., Zhou, L. Adversarial Attack Priors-Based Non-Divergence Diffusion Model for SAR Speckle Removal. 2025 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2025), 2025: 2019–2022.

专利

1. 程莉，周立凡，刘浩. 基于对抗攻击先验的非散度扩散方程的SAR图像降噪方法：中国发明专利，申请号CN202511870890.6

作品获奖

1. 作品《基于截断损失的双流乘性重尾噪声去斑网络》获第三届东方创意之星教师教学创新大赛（省赛）院校教师组银奖，2025年。

2.获苏州工学院第十一届“教坛新秀”汇课比赛三等奖，2026年。

主要承担的教学课程

1.大学计算机素养——人工智能。

2.数据库原理

3.高等工程数学