姓名：滕诣迪

职称：副教授

电子邮箱：202000130@szut.edu.cn

研究方向：人工智能、信息融合

个人简介

长期从事智能信息处理、信息融合理论与方法研究，受聘知识产权与区域发展协同创新中心（南京理工大学）兼职研究员，入选江苏省科技副总、江苏省知识产权骨干人才，入选“2025中国30位高校专利转化运用杰出人才”，授权发明专利数十项，多项技术成果商业化推广运用；完成江苏省自然科学基金项目、江苏省工程技术研究中心等项目；指导学生参加中国国际大学生创新大赛获国赛银奖。

主要科研项目

1. 智能感知与生物医学信息检测技术知识产权运营引导计划，100万元.

2. 基于信息融合的图像数据处理系统，32万元.

3. 基于信息融合的智能交通系统设计，20万元.

近期代表性论文

1. Yidi Teng, Bo Chen, Shouzhao Sheng. Distributed Nonlinear Estimation: A Recursive Optimization Approach[J]. Circuits, Systems, and Signal Processing, 2022, 41: 2397–2410.

2. Yidi Teng, Shouzhao Sheng, Yubin Zheng. Nonlinear Gaussian Filter with Multi-Step Colored Noise[J]. Actuators, 2022, 11(4): 103.

专利

1. 陈柏全、滕诣迪、贾友谊等. 基于 PSO 线性自抗扰控制的机器人轨迹控制方法及系统：ZL202610084179.6 [P]. 2026-02-17.

2. 滕诣迪、葛龙、夏浩、陈柏全等. 多速率多传感器信息融合方法、系统及存储介质：ZL202511758551.9 [P]. 2026-02-03.

主要承担的教学课程

1. 本科生课程《学术与写作》

2. 研究生课程《知识产权与技术创新》